С развитием искусственного интеллекта, промышленной автоматизации, интеллектуального зрения и периферийных вычислений требования к компактным и высокопроизводительным системам постоянно растут. FPGA-устройства становятся важной частью современных edge-систем благодаря высокой скорости обработки данных, гибкой архитектуре и возможности аппаратного ускорения. Однако повышение производительности приводит к росту энергопотребления и увеличению тепловой нагрузки. Эффективное управление тепловым режимом становится ключевым фактором для обеспечения стабильной работы, надежности и длительного срока службы компактных FPGA-устройств. В данной статье рассматриваются основные проблемы охлаждения FPGA-систем, а также методы оптимизации энергопотребления, аппаратного проектирования и комплексного управления температурой.

Современная медицинская техника развивается в направлении компактности, интеллектуальности и возможности диагностики непосредственно у пациента. Портативные ультразвуковые устройства становятся всё более востребованными в экстренной медицине, удалённой диагностике и системах Point-of-Care Ultrasound (POCUS). Однако создание компактного ультразвукового оборудования с высоким качеством изображения требует мощных вычислительных возможностей, минимальной задержки обработки и эффективного управления энергопотреблением. Технология FPGA (Field Programmable Gate Array) предоставляет оптимальное решение благодаря возможности параллельных вычислений, обработки данных в реальном времени и ускорения AI-алгоритмов непосредственно на периферийном устройстве. В этой статье рассмотрим, как FPGA улучшает обработку изображений в реальном времени в портативных ультразвуковых системах и почему эта технология становится ключевой для нового поколения медицинского оборудования.